Ficha de lectura 8

Ficha de Lectura:

1-      Referencia bibliográfica:

Hernandez, Roberto; Fernandez, Carlos; Baptista, Pilar. (2006, Cuarta Edición). Metodología De La Investigación.  Segunda Parte: El Proceso De Investigación Cuantitativa. Capitulo 8: Selección de Muestra. México, D.F.: Mcgraw- Hill Iberoamericana.

2-      Síntesis de contenido:

No siempre una investigación tiene una muestra, hay estudios en que se debe de incluir a todos los sujetos o casos del universo o población

Unidades de análisis: se les denomina también como casos o elementos.

Muestra: subgrupo de la población, del que se recolectan datos, debe de ser representativa

Para seleccionar una muestra hay que definir la unidad de análisis. El sobre que o quienes van a recolectar datos depende del planteamiento del problema a investigar y los alcances de estudio.

Población: es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones

Los criterios para delimitar el universo o población dependen del investigador y de los objetivos

Tipos de muestras

Muestra Probabilística: todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos

Muestras No Probabilísticas: La elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de investigación.

Las muestras se determinan en base al planteamiento del problema, la hipótesis, el diseño de investigación y el alcance

Como  se selecciona una muestra probabilística:

N	Población
n	Muestra
Ŷ	Valor de una variable determinada, promedio
v	Varianza, variabilidad
ŷ	Estimación del valor Ŷ
Ŷ- ŷ	Error estándar
se	Desviación estándar de la distribución muestralp
(se)2	Error estándar de la distribución muestral
S2	Varianza de la muestra    S2=P(1-P)
P	Porcentaje estimado de la muestra. Probabilidad de ocurrencia del fenómeno
	P: que ocurra y Q: que no ocurra   (P+Q=1)

                                                                           tabla nº2

Tamaño de la muestra:

·         Tamaño provisional de la muestra:

·        

Ø  Muestra probabilística estratificada: se divide la población en segmentos y se selecciona una muestra de cada segmento. Aumenta la precisión de la muestra e implica el uso de diferentes tamaños de muestras para cada estrato

El tamaño del estrato seria: (tamaño de la muestra/población) y eso se multiplica por cada tamaño de grupo.

Ø  Muestreo probabilístico por racimos: (conglomerados) es en el que las unidades de análisis se encuentran en determinados lugares físicos. Se seleccionan los racimos y después se selecciona a los sujetos u objetos que van a medirse

Procedimiento de selección de los elementos muéstrales: estos se eligen aleatoriamente, mediante distintos métodos:

·         Tómbola: se enumeran todos los elementos muéstrales en fichas o papeles, según el tamaño de las muestra y se van sacando estas fichas de una caja o tómbola según corresponda

·         Números random o números aleatorios: es un mecanismo de probabilidad muy bien diseñado el cual está basado en una tabla con más de un millón de dígitos los cuales son elegidos de forma aleatoria

·         Selección aleatoria de elementos muéstrales: se forma una especie de proporción entre la población y la muestra (N/n) lo que nos da un intervalo (K) el que es constante y a partir de ese es el intervalo que tomaremos para seleccionar los elementos

Marcos muéstrales: es un marco de referencia para identificar los elementos de la población, para enumerarlos o seleccionar los elementos

·         Listas: guías telefónicas, directorios, bases de datos, etc.

·         Archivos

·         Volúmenes

·         Periodos registrados. Consultas medicas, atenciones especiales, etc.

Tamaño optimo de la muestra

Depende del número de subgrupos que nos interesan en una población, cuanto se aproxima a su distribución a las características de esta

Teorema del límite central: señala que una muestra de más de 100 casos tendrá una distribución normal y se podrá realizar estadística inferencial

Las muestras no probabilísticas son procedimientos de selección informal

Muestra dirigida: selecciona sujetos típicos, que no representan a la población

Muestreo al azar por marcado telefónico: Se unas en base al área geográfica junto a los códigos telefónicos, luego los demás dígitos son generados al azar

Muestra multietapa o polietapa: para el proceso de selección de los elementos se utilizan diversos procedimientos

3-      Análisis critico: este capitulo, me lleva a recordar los momentos cuando cursaba el ramo de estadística, por lo que me pareció bastante interesante, ya que habían términos ya conocidos y de los cuales no recordaba, y sirvió para darme cuenta que todo lo que aprendí en ese ramo, realmente seria útil en algo