Ficha de lectura 7

Ficha de Lectura:

1-      Referencia bibliográfica:

Hernandez, Roberto; Fernandez, Carlos; Baptista, Pilar.  (2006, Cuarta Edición). Metodología De La Investigación.  Segunda Parte: El Proceso De Investigación Cuantitativa. Capitulo 7: concepción o elección del diseño de investigación. México, D.F.: Mcgraw- Hill Iberoamericana.

2-      Síntesis de contenido:

Diseño de investigación: se refiere al plan o estrategia para obtener la información deseada. Tipos de diseño (Campbell y Stanley, 1966)

Requisitos de un experimento

Ø  Manipulación de una o más variables independientes

Que es un experimento:

·         Es elegir o realizar una acción y después observar las consecuencias (causa y efecto)

·         Se manipulan diez o más variables independientes para analizar las consecuencias sobre variables dependientes

La variable dependiente se mide el efecto que causa la variable independiente

Grados de manipulación de la variable independiente

·         Presencia- Ausencia: un grupo se expone  a la variable independiente y el otro no y después se comparan para ver si difieren algo. Uno es el Grupo experimental y el otro el grupo de control

·         Más de dos grados: la variable independiente se puede manipular en cantidades o grados de

·         Modalidades de manipulación en lugar de grados: se le agregan distintos tipos de manipulaciones al experimento

Para definir cómo se va a manipular la variable

1-      Consultar experimentos anteriores

2-      Evaluar la manipulación

3-      Incluir verificaciones por la manipulación

Ø  Medir el efecto de la variable independiente en la dependiente

Ø  Control o validez interna: grado de confianza que tienen los resultados del experimento

Cuando hay control es posible conocer la relación causal

Son fuentes de invalidación:

1-      Historia: ocurre durante el desarrollo del experimento que afectan a la variable dependiente

2-      Maduración: procesos internos que afectan el experimento (edad, hambre, cansancio.)

3-      Inestabilidad. Poca o nula confiabilidad de las mediciones

4-      Administración de pruebas

5-      Instrumentación : de acuerdo a los métodos usados

6-      Regresión estadística: que ambas mediciones estén correlacionadas

7-      Selección: al elegir las personas para los grupos del experimento, que sean equivalentes

8-      Mortalidad experimental: perdida de participantes

9-      Interacción entre selección y maduración

10-   Difusión de tratamientos experimentales

11-   Actuaciones anormales del grupo de control

12-   Pueden existir muchas fuentes de invalidación interna

Por sobre todo hay que saber escoger los participantes para los experimentos

El experimentador no debe de conocer las hipótesis, las condiciones experimentales ni los propósitos de estudio. Los sujetos que participan del experimento tampoco.

El control y la validez interna se logran:

Ø  Con varios grupos de comparación: se comparan dos o más grupos, uno al que se le administra el estimulo y el otro de control

Ø  Equivalencia de los grupos: estos grupos deben ser similares en todo al iniciar el desarrollo del experimento y los instrumentos deben ser iguales

Ø  Equivalencia inicial al elegir los participantes

Ø  Equivalencia durante el experimento: el espacio donde estarán los participantes y el modo de prueba

Ø  Asignación aleatoria o al azar: esto nos asegura de que los grupos son equivalentes (Randomizacion)

Esta técnica asegura la equivalencia al ser designados los sujetos del estudio

·         Papelitos al azar

·         Tabla de números aleatorios

·         Una moneda

·         Un dado

Según análisis estadísticos es recomendable que cada grupo tenga por lo menos 15 personas

Técnica de apareo o emparejamiento: es igualar los grupos en relación a otra variable específica, la que puede influir en la decisión de la variable dependiente

Simbología de los diseños experimentales (Campbell y Stanler)

R	Asignación al azar o aleatorio (randomization)
G	Grupo de sujetos. G1, G2, etc.
X	Un tratamiento, estimulo o condición experimental
O	Una medición de los sujetos del grupo (prueba o cuestionario, observaciones. (Preprueba- PosPrueba
-	Ausencia del estimulo. Indica que es el grupo de control

                                                                                                                   Tabla nº1

Preexperimentos: sirven como estudios exploratorios

1-      Una sola variable se administra un estimulo o tratamiento al grupo después de aplicar la medición. No hay referencia previa del nivel del grupo

2-      Preprueba- posprueba con un solo grupo: al grupo se le aplica una prueba después del estimulo o tratamiento y después una prueba posterior al estimulo

Experimentos puros: grupo de comparación y equivalencia de grupos

1-      Diseño con posprueba y grupo de control: uno recibe el tratamiento y el otro no. Se debe de observar que no ocurra algo que solo afecte a un grupo

2-      Diseño con preprueba- posprueba y grupo de control: se le administra la preprueba a ambos, después uno recibe el tratamiento y otro no y luego se relaciona la posprueba a ambos

3-      Diseño de cuatro grupos de salomo: mezcla de los anteriores. 4 grupos, 2 experimentales y 2 de control, solo 2 se les aplica la preprueba y a los 4 la posprueba. Con esto se puede identificar y comparar si la preprueba influye en algo a la posprueba.

4-      Diseños  experimentales de series cronológicas: se realizan observaciones a través del tiempo sobre variables

5-      Diseños factoriales: son experimentos que manipulan dos o más variables independientes, e incluyen dos o más niveles de cada una de las variables independientes

Validez externa

1-      Efecto reactivo o de interacción de las pruebas: cuando la preprueba aumenta o disminuye la sensibilidad o calidad de la reacción de los participantes a la variable experimental

2-      Errores de selección y el tratamiento sobre su interacción

3-      Efectos producido por la artificialidad del tratamiento, ue el contexto del experimento sea anticipado

4-      Interferencia de tratamientos múltiples para poder saber cuál de los tratamientos logra el cambio dentro de la variable dependiente

5-      Imposibilidad de replicar los tratamientos al ser muy complejos

6-      Descripción insuficiente del tratamiento que no se puede replicar

7-      Efecto novedad: un resultado puede ser positivo solo por ser novedoso

8-      El experimentador puede presentar alteraciones o cambios

9-      Interacciones entre la historia o lugar: dependiendo del contexto (tiempo y lugar) este no puede ser duplicado

10-   Mediciones de la variable dependiente

Contexto de los experimentos

·         Experimento de laboratorio: situación final

·         Experimentos de campo: es la realidad o natural

Los objetivos primarios de un experimento son descubrimientos “puros”

El alcance que tienen los experimentos: se analizan las relaciones entre una o más variables así como las causas, son estudios explicativos (correlaciónales)

Cuasiexperimentos: no existe equivalencia inicial. No hay asignación aleatoria ni emparejamiento

Pasos de un experimento

a)      Decidir el numero de variables independientes y dependientes que se deben de incluir

b)      Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes

c)       Desarrollar instrumentos para medir las variables dependientes

d)      Seleccionar una muestra representativa de la población

e)      Reclutar a  los sujetos del experimento

f)       Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental para nuestra hipótesis, objetivo y pregunta de investigación

g)      Plantear como se van a manejar a los sujetos que participen en el experimento

h)      Analizar las las propiedades de los grupos  intactos divididos al azar o emparejarlos

i)        Aplicar las prepruebas, tratamientos y posprueas si correspondan.

Tomar nota del desarrollo del experimento y llevar una bitácora del proceso

Diseños no experimentales: observar fenómenos que se dan en el contexto natural y después se analizan. No se manipulan las variables, tampoco asignar aleatoriamente a los participantes o a los tratamientos

Tipos de diseños no experimentales:

Ø  Investigación transeccional o transversal: recopilan datos en un momento único. Describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un dado momento

·         Diseños transeccionales exploratorios: es conocer una variable o un conjunto de variables

·         Diseños transeccional descriptivo: indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población. Son estudios descriptivos

·         Diseños transeccionales causales: describen relaciones entre dos o más categorías o variables en un momento determinado

·         Encuestas de opinión: descriptivos o correlaciónales- causales

Ø  Investigación longitudinal o evolutiva. Es analizar cambios a través del tiempo de determinadas categorías, conceptos o sucesos

·         Diseño longitudinal de tendencia: analizan cambios a través del tiempo en categorías, conceptos, variables o sus relaciones dentro de una población en general. La atención se centra en una población

·         Diseño longitudinal de grupos: se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos

·         Diseño longitudinal de panel: el mismo grupo de participantes es medido en todos los tiempos o momentos

Los estudios de caso son considerados una clase de diseño

Análisis critico: este capítulo me pareció realmente aburrido en comparación con los otros capítulos antes leídos, ya que son como cosas obvias que uno por lógica debería de respetar a la hora de realizar una investigación, si uno cuenta con vagos conocimientos previos de cómo realizarla.